בלוג

הקדמה: אוצר המידע שאתם לא משתמשים בו בכל ארגון סיטונאי בינוני או גדול, הלב הפועם של העסק הוא מערכת ה-ERP. בין אם אתם עובדים עם Priority , SAP , Hashavshevet  (חשבשבת) או Netsuite , המערכת הזו אוגרת בתוכה את ההיסטוריה העסקית המלאה שלכם: כל חשבונית, כל שורת הזמנה, כל תעודת משלוח וכל זיכוי שנכתב בעשור האחרון. לכאורה, זהו הנכס האסטרטגי הגדול ביותר שלכם. בפועל, עבור רוב הארגונים, ה-ERP מתפקד כ"בית קברות לנתונים". המידע נכנס פנימה, נרשם לצורכי הנהלת חשבונות ותפעול, ושם הוא נשאר. לפ

ארגוני הפצה וסיטונאות משקיעים הון עתק במערכות ERP ובכלי BI מתקדמים, אך רובם עדיין מתקשים לתרגם את הררי המידע לשורת רווח אמיתית. פוסט זה צולל למחקרים של McKinsey, חושף את הכשל המבני המכונה "בעיית הקילומטר האחרון", ומסביר מדוע המעבר מדשבורדים פסיביים ל-Actionable AI הוא הדרך היחידה להצטרף ל-8% מהחברות שבאמת מנצחות את השוק. הפרדוקס של עידן המידע אנחנו חיים בעידן שבו ארגונים "שוחים" בנתונים. אם אתם מנהלים חברת הפצה, יש לכם ERP (פריוריטי, SAP, נטסויט, חשבשבת ומערכות אחרות) שיודע ה

בכל ישיבת דירקטוריון או הנהלה בחברת הפצה וסיטונאות, אחד הגרפים שתמיד מקבל את מירב תשומת הלב הוא גרף ה"מכירות החדשות" (New Business). יש משהו מפתה בכיבוש טריטוריות חדשות, סגירת עסקאות עם רשתות שלא עבדנו איתן קודם, והרחבת נתח השוק. אבל בעוד העיניים נשואות אל האופק, הקרקע מתחת לרגליים נשמטת בשקט. המציאות הכלכלית של השוק הסיטונאי - בין אם מדובר במזון ומשקאות (F&B), ציוד תעשייתי, חלפים לרכב או מוצרי צריכה – היא אכזרית. לפי מחקר מפורסם של Harvard Business Review , עלות גיוס לקוח חד

אם תכנסו למשרדים של רוב חברות ההפצה והסיטונאות בישראל, תמצאו על המסכים אחת משלוש המערכות המובילות: Priority (פריוריטי), חשבשבת או SAP Business One. אין עוררין על כך שהמערכות הללו הן עמוד השדרה של הארגון. הן מנהלות את הרכש, את המלאי במחסן, את הנהלת החשבונות ואת הלוגיסטיקה בדיוק מופתי. בלעדיהן, אף משאית לא יוצאת מהמחסן ואף חשבונית לא נשלחת. אבל אם נשאל את סמנכ"ל המכירות באותם ארגונים: "האם המערכת הזו עוזרת לך למכור יותר?", התשובה תהיה מורכבת. הוא יגיד: "היא עוזרת לי לקחת הזמנות

תקציר תחום המכירות והפצה הוא לב ליבה של תעשיית ה־B2B - אך הוא גם אחד התחומים המורכבים ביותר לניהול. נדרש איזון עדין בין ניהול מלאי עצום, תגובה מהירה לשינויים בביקושים, ושימור קשרים מול מאות ואלפי לקוחות. בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית חוללה מהפכה שקטה אך עמוקה בתחום זה: היא מאפשרת לחברות לעבור מניהול מכירות המבוסס על אינטואיציה וניסיון אישי, למערכת שמבוססת על תובנות ותחזיות בזמן אמת. הודות למודלים חכמים, מערכות ניהול מבוססות AI מנתחות מיליוני נתוני רכישות, דפוסי הזמנה, ותהל

תקציר ניתוח מכירות בזמן אמת מחליף את השימוש בדוחות תקופתיים כמו דוחות שבועיים או דוחות סוף חודש, כי הוא מאפשר לטפל בבעיות בזמן. לפי כלל...

תוכן עניינים הקדמה הבעיה עם דשבורדים סטטיים מ-GPS ל-Waze: מדאטה סטטי לתובנה מכוונת למה תובנות מכירה בזמן אמת חיוניות היום דוגמה מחברת...

תוכן עניינים הקדמה מדדי ליבה שחובה לעקוב אחריהם מספר לקוחות פעילים ממוצע מוצרים ייחודיים ללקוח רווח גולמי שיעור נטישה טבלת השוואה מהירה...

בעידן שבו כל ארגון מוקף בדאטה מכל כיוון, קל להניח שמערכות BI (Business Intelligence) הן הכלי האולטימטיבי לקבלת החלטות עסקיות. בפועל,...

בעולם ה-B2B המאתגר של היום, חברות הפצה נדרשות להתמודד עם מורכבויות ייחודיות: ניהול אלפי מק״טים, שמירה על קשר עם מאות לקוחות, עבודה בשולי...