top of page

דוח הנטישה שלכם מגיע מאוחר מדי. הגיע הזמן לעבור למניעה.



הבעיה: ה-BI מסתכל במראה האחורית



דוח נטישה הוא ניתוח בדיעבד. כשנורה אדומה נדלקת ב-BI (כי אין מכירות), הלקוח כבר סגר אצל המתחרה.

חיזוי נטישת לקוחות: למה ה-BI שלכם מפספס את הנטישה?

לזהות את הסדק לפני השבר


מערכת Insighting יורדת לעומק ומזהה שתי תופעות קריטיות:

  1. נטישה שקטה (Micro-Churn): הלקוח עדיין קונה, אבל הפסיק לקנות קטגוריות ספציפיות. המערכת מזהה את זה מיד.
  2. חריגה מפרופיל (Deviation): המערכת לומדת את "הדופק" של כל לקוח ומתריעה רק כשיש חריגה מהדפוס האישי שלו. זה מונע התראות סרק ומאפשר דיוק.

תגובה מהירה בלי רעשי רקע


במקום רשימה של 500 לקוחות, מקבלים רק את ה-20 שנמצאים בסיכון אמיתי, ומבצעים שיחת שימור בזמן.

השורה התחתונה: החזר ההשקעה מזיהוי סימני נטישה בשלב מוקדם


עלות גיוס לקוח חדש גבוהה פי 5 מעלות שימור לקוח קיים. מערכת Insighting לא רק חוזה את הנטישה, אלא מחשבת את ההכנסה שנמצאת בסיכון בזמן אמת. על ידי זיהוי "נטישה שקטה" (לקוחות שמפסיקים לקנות את המוצרים הרווחיים) חודשים לפני שהם עוזבים סופית, המערכת מעניקה לצוות המכירות שלכם את "חלון ההזדמנויות" הקריטי להתערב, להציל את החשבון ולהגן על שורת הרווח.

למדו מדוע חברות בוחרות בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי להגביר את המכירות
bottom of page